火工品

北大核心,CA,JST,CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:61-1179/TJ

国际刊号:1003-1480

火工品杂志2024年第3期:神经网络算法在切割索侵彻性能预测中的应用研究

发布日期:

作者:王 友

单位:四川航天川南火工技术有限公司

关键词:切割索;侵彻性能;BP神经网络;卷积神经网络

基于难以通过型面直接准确预测切割索侵彻性能,以及神经网络算法大力发展的现状,本文对神经网络算法在切割索侵彻性能预测领域的应用情况进行了综述。在对常用神经网络计算方法进行分析后,重点对BP神经网络和卷积神经网络算法原理及其在切割索性能预测中的应用进行分析梳理和归纳总结,系统性地对两种神经网络算法的数据集处理、网络搭建模型、参数设置和优缺点进行了剖析,为切割索性能优化和智能化预测提供支撑。

来源:2024年第3期

《火工品》期刊编辑部

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